
App Store这块“神主牌”,正在被2.87亿人悄悄丢进垃圾桶——Karpathy的一篇长文,戳破了整个移动互联网时代最后的遮羞布
那个图标矩阵。
你知道我说的是什么。iPhone解锁之后,那一屏一屏排列整齐的小方块,每一个都代表一个下载、一次安装、一份数据协议、一块存储空间。我们花了将近二十年,把手机屏幕塞得满满当当,以为这就是“数字生活的样子”。

但Andrej Karpathy最近写了一篇东西,把这个图景砸了个粉碎。
他说,未来的应用不应该被“下载”,应该被“即兴创作”。
这句话我反复看了好几遍。作为一个做了七年产品的人,第一反应是——这个家伙在说什么?但第二反应是——他说的对。彻底对。
Karpathy举了个例子,就是他自己。他用LLM逆向工程了一套硬件API,花了一个小时,做出了一个专属的有氧训练仪表盘。注意,不是去App Store搜“健身追踪”、翻十几个评分、纠结哪个更新快、担心哪个要订阅费——是直接生成,一次性使用,用完即走。
这个“用完即走”,是整件事最刺痛人的地方。
我们整个移动互联网时代的商业逻辑,建立在“留存”上。DAU、MAU、次日留存、七日留存,产品经理开会的时候这些词说到嘴巴起茧。为什么?因为你得把用户钉在这里,钉在这个App里,他才能被变现。App Store就是这套逻辑的物理载体——你下载了,图标在那里,就算不用也是一种心理锚定。
Karpathy的“即兴创作”直接把这个锚给拔了。
问题是,市场数据已经开始投票了,而且投得很难看。
QuestMobile的2025年上半年报告摆在那里:原生App用户负增长,67.4%的原生App都在往下走。同期,In-App AI——就是嵌在各种平台里的AI插件——用户规模涨到了6.3亿,把原生App的数字甩在了后面。
更直接的是另一组数字:中国AI原生应用用户规模已经突破2.87亿。这不是“趋势”,这是已经发生的事。这2.87亿人,已经在用一种不需要下载的方式完成任务了。
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做产品的人看到这里,应该背后发凉。我第一次看到这个数据的时候确实坐不住了。
Karpathy在那篇文章里还说了另外两件事,很多人引用前面那句话,但这两件其实更硬核。
一个是他对“Vibe Coding”的宣判——他说这个阶段已经结束了。未来是“Agentic Engineering”,AI不再只是一个写代码的工具,而是一个能自主分解任务、做决策、执行的智能体。这意味着什么?意味着AI会自己去找接口、自己去编排服务、自己去把一堆原本散落在不同App里的功能拼起来——用户甚至不知道背后调用了什么,只知道事情做完了。
另一个是他提到的“Context Engineering”——上下文工程。他的意思是,单纯依赖大模型已经不够,真正有价值的是那一层厚重的软件:打包上下文、调度模型、设计生成与验证的流程。这一层,才是未来竞争的核心地带。不是谁的模型更强,是谁把这层软件做得更扎实。
这和我们现在在做的事情高度重叠。但大多数人还在往App Store那条路上跑。
当然,也有人说Karpathy太激进了,说App Store不会死,只是在变形。这个说法也有数据支撑:IDC的数字显示,2025年中国企业级SaaS市场规模是1860亿,但预测到2028年AI原生SaaS会冲到5000亿。5000亿——这个市场的体量,已经不允许用“过渡期”来解释了。
股票配资证券入口还有人指出,AI插件的增长,某种程度上也是在用一种新的方式“卖应用”,商业逻辑从“卖一个App”变成了“卖一种能力”。这个判断我同意一半。能力是真的在卖,但分发渠道这件事,已经不再由App Store说了算。
流量入口从图标变成了语言。这一句话说出来,回头再看那些排列整齐的小方块,突然有点像要去博物馆的感觉。
技术层面当然还有一堆没解决的问题。情境感知、安全验证、跨平台兼容——这些不是小事。Karpathy自己也没有说这件事明天就完成了。但方向已经很清楚了:一个由AI“胶水”粘合的无缝服务时代,正在替换掉那一屏图标。
硬件厂商也开始动了。Karpathy说,传感器和执行器需要提供API或CLI接口,而不是继续依赖前端界面。一旦硬件底层打开,用户通过AI直接调用设备功能——下载App这个中间步骤,就彻底消失了。
我做产品这些年,见过很多次“颠覆”的说法,大多数都是虚张声势。但这次不一样。这次连数据都在说话了。
你觉得App Store还能撑几年?评论区说说股票杠杆配资前十排行,我想知道你怎么看这件事。
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